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在科技即將帶來生產力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監管的細節，遠比亡羊補牢更好。
近日，意大利宣佈禁止使用ChatGPT，並限制OpenAI處理意大利用戶信息，同時，個人數據保護局開始對此前ChatGPT立案調查。這也使得以ChatGPT爲代表的人工智能大模型還未全面進入普及應用，就迎頭撞上了數據安全的質疑。
要看到，海量數據的積累帶來了人工智能的生產力質變，同時，從互聯網誕生起就始終縈繞左右的數據安全、隱私保護等問題，也成爲了人工智能大模型無法迴避的伴生難題。
從歷史來看，ChatGPT在歐洲率先遭遇數據安全的質疑幾乎是必然。
自進入互聯網時代以來，歐洲在個人數據保護方面就始終走在全球前列，相關監管堪稱全球最早最嚴。
1981年開始，歐洲議會就通過了世界上第一個個人數據保護條例，此後，相關的監管條例始終緊跟技術變化，甚至始終領先技術一步。例如，1995年，歐盟進一步針對個人數據隱私和流動通過了新的立法，而此時，互聯網時代也只是剛剛開啓而已。
今時今日，關於個人數據保護的概念，多是在歐洲被率先定義，例如，數據的知情同意權、被遺忘權、數據攜帶權等等。因此，意大利援引全世界最嚴格的數據保護條例，對現在仍在測試階段的ChatGPT進行封禁，既顯得突然，同時又順理成章。
客觀上說，當前的ChatGPT在數據隱私、合規、倫理等領域的確處在測試探索階段，用戶在使用的同時，也在不斷提供新的數據來訓練該模型。
正因爲仍處在黑盒測試之中，這些數據的合法性來源、用戶數據尤其是隱私的保護、黑盒中的數據與知識產權衝突等問題，都給法律、監管帶來了新的挑戰。因此，審慎爲上的歐洲才決定採取一刀切的封殺政策。
如何確保數據授權、界定數據安全的責任與科技公司的義務，規避隱私泄露、知識產權等風險，這些都將是人工智能在大規模介入公共領域後，必須首先解決的問題。
但與此同時，意大利這種一刀切的政策也並不值得鼓勵。
過於嚴格且一刀切的監管政策，曾扼殺了歐洲在互聯網時代的科技創新能力。今天，在關於歐洲爲何錯過移動互聯網時代的討論中，過於嚴苛缺少彈性的監管政策，一直被視爲重要原因。
例如，2016年歐盟通過了史上最嚴格的個人數據保護法之後，多家全球科技企業在歐洲均捲入了在數據上的反覆博弈。
2019年，美國信息技術和創新基金會下屬的數據創新中心曾發佈報告指出，歐盟的數據保護條例並未產生預期的積極效果，反而增加了企業的數據合規成本、損害科技公司創新和競爭力，同時增加了消費者獲取在線服務的成本和不信任感。
回到人工智能領域，在全球大賽跑的背景下，既要提前設定紅線和規則以保護公民數據安全，同時，又要防止監管過度帶來的創新不足問題，這是各國共同面對的政策難題，需要不斷尋找兩者之間的平衡。
唯一可以確定的是，從人類近百年來科技創新與倫理衝突的經驗來看，在科技即將帶來生產力革命的前夜，提前思索、討論和商定包容審慎監管的細節，遠比亡羊補牢更好。
（來源：中新網）
